GPT-6.1 Sol salió el 29 de septiembre de 2026, siete días después de GPT-6 Sol. No es una nueva cima del Intelligence Index. Artificial Analysis lo sitúa en 52, un punto detrás de GPT-6 Astra en 53, cuatro puntos por delante de GPT-6 Sol en 48, y cinco por delante de GPT-5.6 Sol en 47. Opus 5.5 sigue liderando ese gráfico en 58. Sonnet 5.5 queda en 56.
La factura es la parte que se movió. En el esfuerzo máximo, una tarea del Intelligence Index cuesta US$ 0,72, frente a US$ 3,26 de Astra, US$ 1,05 de GPT-6 Sol y US$ 1,99 de GPT-5.6 Sol. Menos de un cuarto de Astra, y un 31% por debajo del Sol al que sustituye. El precio de lista no cambió. La entrada sigue en US$ 2 por millón de tokens y la salida en US$ 10. El recorte nuevo es la lectura de caché: US$ 0,10, un descuento del 95%, la mitad de los US$ 0,20 de GPT-6 Sol.
Artificial Analysis. GPT-6.1 Sol en max queda en 52, un punto detrás de Astra. Todos los niveles de esfuerzo quedan en la frontera de costo. Astra y Opus quedan más a la derecha.
El ajuste es el producto
En la API el id es gpt-6.1-sol. El contexto es de 1,05 millones de tokens. Está en la API hoy, y en ChatGPT Work y en Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Todavía no está en Chat. Un nivel Ultrafast, con hasta 8 veces la velocidad de generación en Codex, está previsto para los próximos días. Esa velocidad es un producto distinto del precio de abajo.
Artificial Analysis ejecutó cinco esfuerzos. Medium ya empata al Sol de la semana pasada en max.
| Esfuerzo | Intelligence Index | Costo por tarea del índice |
|---|---|---|
| Low | 42 | US$ 0,13 |
| Medium | 48 | US$ 0,21 |
| High | 50 | US$ 0,32 |
| Xhigh | 51 | US$ 0,39 |
| Max | 52 | US$ 0,72 |
Medium en 48 es la nota máxima de GPT-6 Sol, a US$ 0,21 frente a US$ 1,05. El último punto, de xhigh en 51 a max en 52, casi duplica el precio de la tarea, de US$ 0,39 a US$ 0,72. Los cinco puntos quedan en la frontera de costo: para una nota dada del índice, Artificial Analysis no ve un modelo más barato. Los puntos viejos de GPT-6 Sol se salen de esa línea.
El modelo gasta entre un 10% y un 30% más de tokens de salida que GPT-6 Sol para llegar ahí. Low y medium caen en la frontera de eficiencia en tokens. Max no. Los tokens son lo bastante baratos para que max todavía gane en dólares, y lo bastante verbosos para que pierda en tokens. La corrida completa del índice produjo 67 millones de tokens de salida, por debajo de una mediana de 82 millones. Eso es la corrida, no el conteo por tarea.
Artificial Analysis. Low y medium quedan en la frontera de tokens. Max usa tokens extra suficientes para salirse de ella.
Código: compra xhigh, no el titular
En el Coding Agent Index, en Codex, GPT-6.1 Sol en max marca 60. Son 3 puntos por encima de GPT-6 Sol en max, 57, y 2 puntos por debajo de Astra en 62. Xhigh marca 63. Es 1 punto por encima de Astra, 3 puntos por encima de su propio max, y 6 puntos por encima de GPT-6 Sol en max. Artificial Analysis sitúa ese punto de xhigh en menos del 15% del costo por tarea de código de Astra.
Las barras por encima de 63 son otro harness. Sonnet 5.5 en Claude Code queda en 68. Opus 5.5 en Claude Code queda en 66. Fable 5.1 en Claude Code queda en 62, empatado con la nota de Astra en Codex. Grok 4.7 en Grok Build queda en 56. Un 63 en Codex no es un adelantamiento de un 68 en Claude Code. Es un adelantamiento de Astra en el harness que usa el agente de la propia OpenAI, por una fracción de la factura.
*Artificial Analysis.